打磨专业必备技能，定期定量地投入时间，而后专注地在一个领域积累沉淀，最后达到大师境界。

1. 科研流程「Scientific Workflow」的必备技能

• A1. 收集资源的技能——学术搜索(Google Scholar; Sci-hub等)，下载，订阅学术期刊(Email订阅相关领域顶级学术期刊以及Scholar + 人名 + 研究方向的关键词推送；定期浏览研究者/研究团队的主页)，归档资源管理(文件夹模式)——「文献pdf、会议PPT或Poster、程序源代码、数据源、书籍和硕士博士论文、相关主页和数据等网站总结」；

• A2. 阅读文献的技能——英文阅读，思考整理归纳，做笔记等；

  • 研究前沿的技能——通过多读文献，了解自己研究领域的最新研究动态。
  • 文献思路和创新点的总结；
  • 主题式阅读法 + 并行学习法；

• A3. 数据处理的技能——主要是数学软件Mathematica和Matlab，以及熟练不同操作系统下(Windows、Linux、Mac等)的数据处理流程，其他的编程语言：Fortran, Python, C, C++等；

  • 理论方法的技能——总结前人的方法，同时能有自己的创新，并能将公式写入程序，并进行相关的数值计算分析；
  • 误差分析的技能——对实验结果进行精度评定；

• A4. 成果出图的技能——Matlab和GMT软件的操作，Orign的操作，各类图件的制作和用AI或PS修改，推荐代码式画图；

• A5. 文章撰写的技能——英文写作，投稿，修改；

• A6. 成果展示的技能——PPT或海报参加学术会议，撰写申请项目等；

  • 学术交流的技能——能与中外学者较清晰地交流相互的研究成果，在会议或者交谈和邮件上；

• A7. 信息备份的技能——对自己的资料成果信息实时备份，避免数据丢失的情况发生；

2. 补充辅助技能

• B1. 收发邮件的技能：冷邮件(Cold-Email)文献作者等，与导师定期汇报进展的邮件。

• B2. 寻求帮助的技能：知道如何高效地寻求帮助的，或人，或搜索工具等等。

• B3. 时间管理的技能：如何高效率地专注地投入时间，和分配时间。

末了的话：定期整理自己的科研经验。

修改历史

• 2016.6.9 完成此文；
• 2017.5.25 完善此文；